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저자 약력 ii
머리말_아빠가 들려 주는 통계 iii
일러 두기 vii
들어가는 글 x
PART. 0 통계의 용어 정리
1) 변수의 종류 3
2) 평균, 중앙값, 최빈값 3
3) 신뢰구간, 1종오류, 2종오류, 귀무가설, 대립가설 5
4) 상대위험도, 오즈비 7
5) 정규성 검정 9
6) 이상값의 문제 9
7) 검정력 분석: 샘플 수의 계산 11
PART. 1 동질 집단 사이의 비교
1. t-test 삼총사 17
1) t-test 17
2) Mann-Whitney U test 18
3) 카이제곱 검정 20
4) 반드시 알아야 하는 것들 31
2. ANOVA 35
1) ANOVA 35
2) Kruskal-Wallis H test 36
3) 카이제곱 검정 38
4) ANCOVA 49
5) 보충 학습 52
PART. 2 짝을 이룬 자료의 비교
1. Paired t-test 61
2. Wilcoxon signed-rank test 63
3. McNemar test 64
4. Repeated measures ANOVA 72
5. Friedman test 77
6. Repeated measures 2-way ANOVA 78
PART. 3 하나의 그룹 내부에서 여러 요인의 비교
1. 상관분석 92
1) 피어슨 상관분석 92
2) 편상관분석 93
2. 회귀분석 95
1) 다중회귀분석 95
2) 로지스틱 회귀분석 104
PART. 4 생존분석
1. 생존곡선 그리기 115
2. 생존곡선의 비교 116
3. Cox 비례위험모형 123
PART. 5 진단법과 관련된 통계
1. 민감도와 특이도 143
2. 재현성 검사 154
1) 연속변수인 경우 154
2) 명목변수인 경우 161
3) 서열변수인 경우 162
3. 검사법끼리의 비교 167
PART. 6 통계 프로그램 활용방법
부록
비열등성 연구 191
여러 번 검정하기의 함정 195
Poisson regression 198
모비율의 추정, 카이제곱 적합도 검정 203
통계로 읽어 본 JBJS 206
Intention to treat analysis 224
에필로그 226
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